Články

Jednou z mnoha funkcí chytrých mobilů, které zrakově postiženým pomáhají v každodenním životě, je rozpoznávání předmětů. Stačí vyfotit obal s potravinami či jiné zboží nebo třeba kus oblečení, a příslušná aplikace obrázek zpracuje a přečte textový popisek, který více či méně přesně informuje o barvě oblečení nebo o zboží, které je třeba identifikovat.

Mezi speciálními aplikacemi pro rozpoznávání předmětů je nejznámější TapTapSee. Nyní se ale pod názvem iDentifi objevil její následovník, který zatím možná trpí některými dětskými neduhy, oproti TapTapSee ale také nabízí některé velmi zajímavé funkce. Než se pustíme do jejich popisu, podívejme se nejprve na okolnosti vzniku této aplikace, protože ty jsou stejně zajímavé jako aplikace samotná.

Jak vzniklo iDentifi

iDentifi je studentský projekt sedmnáctiletého středoškoláka z kanadského Toronta. Anmol Tukrel se zajímá o technologie a zejména o umělou inteligenci. Už ve dvanácti se naučil programovat a jako středoškolský student získal první praxi v začínající firmě, která se věnuje využití strojového vidění v reklamě. Tukrelovy návštěvy u jeho indické tety, která v Indii pracuje na oční klinice, jej přivedly na myšlenku využít technologii ku prospěchu právě zrakově postižených, a tak vznikl projekt iDentifi, se kterým se Tukrel přihlásil do studentské soutěže Canada-Wide Science Fair.

Vývoj aplikace představoval pro Tukrela více jak rok práce. Původně chtěl pro rozpoznávání obrázků vyvinout vlastní neuronovou síť, ale nakonec se rozhodl využít existující technologie. Výsledná aplikace iDentifi je už v App Storu. Každý se tedy může přesvědčit, že nejde jen o projekt, se kterým Tukrel slavil úspěchy na studentských soutěžích, ale i o opravdu užitečnou pomůcku.

Základy iDentifi

Aplikace je určena pro zařízení Apple se systémem iOS 9 a vyšší. Z App Storu ji lze získat zdarma a také její další provoz je bezplatný. iDentifi je v češtině, i když z textu položek je na první pohled zřejmé, že jde o nepříliš hezký, ale přesto srozumitelný strojový překlad. Aplikace ke čtení popisků obrázků využívá systémové hlasy. Ve výchozím stavu začne mluvit v češtině pomocí Zuzany.

Základní obrazovka aplikace je velmi jednoduchá, skládá se ze čtyř tlačítek. Vlevo dole je velké tlačítko „Zvolte fotka“, kterým se otevírá galerie fotografií, abychom mohli vybrat k rozpoznání jakýkoli obrázek z iPhonu. V pravém dolním rohu najdeme tlačítko „Vyfotit“, kterým zahájíme focení a rozpoznávání předmětů okolo sebe. V levém horním rohu je tlačítko „Nastavení“, které otvírá možnosti, jež si popíšeme později. V pravém horním rohu se nachází tlačítko „Instrukce“, po jehož aktivaci nás aplikace hlasem informuje o funkcích těchto čtyř tlačítek na základní obrazovce.

Fotíme a rozpoznáváme

Po stisku tlačítka „Vyfotit“ v pravém dolním rohu základní obrazovky se otevře obrazovka, která je prakticky shodná s obrazovkou systémové aplikace Fotoaparát. Tato obrazovka je bohužel v angličtině, její obsluha je ale jednoduchá. Kurzor stojí na tlačítku „Flash on“. Pokud má focený předmět lesklý povrch, může být vhodné poklepáním na toto tlačítko vypnout blesk. Dále už jen stačí kameru namířit na rozpoznávaný předmět a poklepat na tlačítko „Take picture“ dole uprostřed. Místo poklepání na toto tlačítko se dá také fotit stiskem postranních fyzických tlačítek pro regulaci hlasitosti.

Po vyfocení se otevře obrazovka s náhledem pořízené fotografie. Pokud tedy uživatel trochu vidí, může si zkontrolovat, zda je předmět vyfocený dobře. Jsou zde dvě tlačítka: „Retake“ pro nový pokus o lepší vyfocení předmětu a „Use foto“ pro rozpoznání obrázku.

Po stisku tohoto druhého tlačítka ohlásí aplikace hezky česky „Nakládání“, což je asi počítačový překlad anglického „Loading“. V tu chvíli je třeba internetové připojení, protože obrázek se odesílá ke zpracování na server. Po chvíli čekání nám hlas řekne např. „To znamená, růžová bunda“ a vrátíme se na základní obrazovku aplikace.

Přesnost rozpoznávání

Aplikace iDentifi má jednu zásadní výhodu oproti TapTapSee a sice možnost nastavit, jak podrobně má být obrázek analyzován a popsán. Když na základní obrazovce stiskneme tlačítko „Nastavení“ a na následné obrazovce tlačítko „Režim detail“, dostaneme se k výběru tří úrovní podrobností: „Obrázky – méně detailů“, „Obrázky – více informací“ a „Obrázky s textem“. Čím podrobnější režim vybereme, tím déle bude po vyfocení předmětu trvat zpracování obrázku, získáme tím ale podrobnější popis.

Pro ilustraci rozdílu mezi jednotlivými režimy jsem ve všech třech režimech zkusil rozpoznat fotku vakuovaného plátkového sýra, který byl už rozbalený, takže povrch plastového obalu byl trochu zvlněný. Pro jednotlivé režimy dopadlo rozpoznávání takto:

• Režim Obrázky – méně detailů: Výsledný popisek byl „Je to žlutá.“
• Režim Obrázky – více informací: Výsledný popisek byl „To znamená, že žlutá Lactum z Vysočiny Goudar 48% plast pack“.
• Režim Obrázky s textem: Výsledný popisek byl „Laceum 48 Gouda plátkový sýr 48% tuku v sušine, 559% sušiny na 100g...“ a dále následovala spousta informací o složení, energetické hodnotě a výrobci.

Pro srovnání, TapTapSee vyhodnotí stejný snímek takto: „Na snímku je Lacrum Gouda 48%“.

Je tedy vidět, že nejméně podrobný režim se může hodit např. pro identifikaci barvy oblečení. Střední režim by měl být schopen rozumně rozpoznat předměty a jeho výsledky jsou srovnatelné nebo mírně podrobnější než u TapTapSee. Nejpodrobnější režim funguje i jako OCR – snaží se rozpoznat veškerý text ve snímku.

Dalo by se tedy iDentifi používat i ke čtení textů z běžných tiskovin? Zkoušel jsem v nejpodrobnějším režimu fotit knihy a časopisy. iDentifi nemá problém s rozpoznáváním českých znaků s diakritikou. OCR ale bohužel neumí rozpoznávat sloupce nebo dělit vyfocenou dvoustranu na jednotlivé stránky. Pokud se tedy vyfotí jen jedna strana souvislého textu, iDentifi ji poměrně dobře rozpozná a přečte, když je ale rozložení stránky trochu složitější, slévá se text z jednotlivých bloků stránky dohromady. iDentifi lze potom použít jen ke zběžnému zjištění, o čem přibližně vyfocený text je. Použitelnost OCR je dost limitována i tím, že rozpoznaný text je jen jednorázově přečten, není ale nikde v aplikaci dostupný, aby se k němu člověk následně mohl vrátit a postupně si ho procházet. I tak je ale rozpoznávání textu daleko před tím, co zvládá TapTapSee.

Závěr

U aplikace iDentifi bych měl výhrady k uživatelskému rozhraní. iDentifi má oproti TapTapSee o trochu zdlouhavější proceduru focení. Zatímco TapTapSee je absolutně přímočaré, jen se poklepe na tlačítko Vyfotit, a pak už se jen čeká na výsledek, tak u iDentifi se stiskem stejnojmenného tlačítka dostaneme jen do obrazovky fotoaparátu, tam vyfotíme a následně ještě musíme rozpoznání fotky potvrdit. Uživatelské rozhraní je navíc částečně v angličtině a částečně v češtině pořízené strojovým překladačem, kdežto TapTapSee je přeloženo do češtiny bez chyb. V uživatelském rozhraní postrádám místo, kde by byl zobrazen rozpoznaný text, aby se dal následně procházet, kopírovat do schránky apod. Tvůrce Anmol Tukrel ale tvrdí, že se aplikaci bude dál věnovat a prioritou dalšího vývoje je právě zlepšení uživatelské zkušenosti na základě odezvy od uživatelů.

Drobné nedostatky uživatelského rozhraní jsou ale bohatě vyváženy velmi kvalitním rozpoznáváním předmětů na snímcích a to i s možností jednoduchého OCR. Skvělá je také možnost nastavit si úroveň podrobností, které mají být v obrázku rozpoznávány. Můj první dojem z této aplikace je tedy velmi pozitivní. I když jde jen o studentský projekt, doufám, že jej bude jeho tvůrce udržovat a dál rozvíjet, protože iDentifi rozhodně patří k aplikacím, které dokáží zrakově postiženým pomoci.

Autor: Jan Šnyrych

Další zdroje informací

• Aplikace iDentifi v App Storu
• Thestar.com - Toronto teen uses app to give visually-impaired a new look at the world

Microsoft nadělil velký dárek zrakově postiženým uživatelům iPhonů, když 13. prosince oznámil, že jejich mobilní aplikace Seeing Ai má několik nových funkcí a hlavně je konečně dostupná ve všech zemích Evropské unie tedy i v České republice.

K čemu Seeing Ai slouží? Název aplikace česky znamená „vidící umělá inteligence“. Jde tedy o aplikaci, ve které umělá inteligence Microsoftu vyhodnocuje obraz z kamery iPhonu a podle zvoleného režimu hlásí uživateli různé informace, které z obrazu dokáže zjistit – rozpoznaný text, zboží, osoby, barvy, hodnoty bankovek a další. Ve srovnání s mnoha dalšími aplikacemi, které také poskytují některé z těchto funkcí je Seeing Ai často o dost rychlejší a přesnější. Jde tedy o zcela nový a dle mého velmi užitečný nástroj pro zrakově postižené uživatele iPhonu. V Téčku jsme o funkcích Seeing Ai stručně informovali přibližně před čtvrt rokem. Tehdy však byla aplikace dostupná jen v App Storu pro několik málo anglicky mluvících zemí. Nyní ji už bez problému můžeme instalovat zdarma i z českého App Storu, je tedy ten pravý čas podívat se na tuto aplikaci podrobněji.

Instalace

Aplikaci stáhneme a nainstalujeme z App Storu. To může trvat o něco déle, než jsme běžně zvyklý, protože aplikace je poměrně velká, přibližně 250 MB. Když aplikaci po instalaci poprvé spustíme, otevře nám krátkého průvodce, ve kterém jsou na pěti obrazovkách popsány nejdůležitější funkce Seeing Ai. Poté už jen stačí odsouhlasit aplikaci dotaz na přístup k fotoaparátu a potvrdit souhlas s podmínkami používání aplikace a můžeme začít.

Uživatelské rozhraní

Aplikace zatím nebyla počeštěna, musíme se tedy smířit s anglickým prostředím. Uživatelské rozhraní je ale velmi přehledné a jednoduché, zde by tedy angličtina neměla být velkou překážkou. Absence české lokalizace může více vadit jen u některých funkcí, např. při popisu vyfocené osoby nebo scény, protože i tyto popisy jsou samozřejmě v angličtině.

Seeing Ai detekuje, zda při jejím používání máme zapnutý VoiceOver či nikoli. Pokud je VoiceOver vypnutý, hlásí Seeing Ai výsledky rozpoznávání obrazu svým vlastním hlasem, který je jen v angličtině. Máme-li ale VoiceOver zapnutý, Seeing Ai nemluví a nechává veškerý hlasový výstup na samotném VoiceOveru.

Základní obrazovka aplikace sestává z pouhých čtyř nebo pěti prvků. Možná, že trochu logičtější bude projít si prvky odzadu, vezměme je tedy v pořadí odspodu obrazovky:

• Channel: Celý spodní řádek obrazovky zabírá tento upravitelný prvek, na kterém si šviháním jedním prstem vzhůru nebo dolů vybíráme, jaké informace nám aplikace z obrazu kamery má zjišťovat. Zde tedy nastavujeme, zda chceme rozpoznávat text, barvy, zboží, osoby atd. Všechny dostupné kanály si podrobně popíšeme níže. Po prvním přepnutí do každého z kanálů aplikace zobrazí nápovědu k danému kanálu. tuto nápovědu musíme zavřít tlačítkem Close. Příště už se nápověda sama otevírat nebude.
• Pause/Resume announcements: U většiny kanálů jsou některé informace hlášeny průběžně v reálném čase. Máme-li např. nastavený kanál Short text, čte nám aplikace průběžně jakýkoli text, který se objeví v záběru kamery. Tímto tlačítkem můžeme průběžné sdělování informací pozastavit nebo zase obnovit.
• Take picture: Toto tlačítko je dostupné jen u některých kanálů, u kterých je potřeba obraz vyfotit. Např. při rozpoznávání osob Seeing Ai průběžně hlásí, kolik tváří, v jaké vzdálenosti a směru od kamery je v záběru a jakmile stiskneme tlačítko Take picture, je obraz vyfocen a vyhodnocen a jsou nám sděleny podrobné informace např. „asi desetiletý chlapec s hnědými vlasy a veselým výrazem“.
• Quick help: Toto tlačítko v pravém horním rohu obrazovky otevírá stručnou nápovědu k právě nastavenému kanálu. Zde se dozvíme, k čemu daný kanál slouží a jak ho co nejlépe používat.
• Menu: Toto tlačítko v levém horním rohu obrazovky otevře menu aplikace, které si popíšeme později.

Jednotlivé kanály

Jak již bylo zmíněno, stojíme-li na upravitelném prvku Channels ve spodním řádku obrazovky, přepínáme šviháním vzhůru a dolů jednotlivé kanály čili jednotlivé rozpoznávací funkce Seeing Ai. Všechny tyto funkce si nyní popíšeme ve stejném pořadí, v jakém je můžeme procházet šviháním.

Kanál Short text

První kanál slouží k rychlému rozpoznávání jakéhokoli textu v záběru kamery. Jakmile se v záběru objeví nějaký text, je okamžitě rozpoznán a přečten. Tento kanál se tedy už podle svého názvu hodí k rychlému přečtení krátkého textu např. štítku obálky, textu na vizitce, krabici či displeji nějakého přístroje. Stačí jen přejet mobilem nad daným předmětem ve vhodné vzdálenosti a jakmile se pod kamerou objeví text, zastavíme pohyb a posloucháme, než nám jej hlas přečte.

Otázkou samozřejmě je, jaká je vhodná vzdálenost od textu. Čím je vzdálenost větší, tím více textu se vejde do záběru, na druhou stranu je text menší a může se snižovat přesnost rozpoznávání. Zkoušel jsem např. číst text z obalů potravin nebo lahviček šampónů. V takovém případě jsem držel mobil přibližně 15 cm od předmětu. Tento kanál jsem využil např. i při přepínání televize ovladačem. Mobil jsem namířil na obrazovku televize a ovladačem jsem přepínal programy. Seeing Ai mi při každém přepnutí okamžitě ohlásila název aktuálního programu, který se při přepnutí na obrazovce dočasně vypsal. Pomocí tohoto kanálu je také možné číst text z obrazovky počítače nebo z displeje neozvučeného mobilu. Zkoušel jsem to i na displej mikrovlnky, která na něm zobrazuje klasickými hranatými digitálními písmeny nastavený čas, zde jsem ale bohužel neuspěl.

Momentálně je značným omezením kanálu Short text, že si neumí poradit s českými písmeny s diakritikou, které při rozpoznávání vynechává. To může v některých případech značně snížit srozumitelnost rozpoznaného textu.

Kanál Document

Druhý kanál slouží k přesnějšímu rozpoznávání a komfortnějšímu čtení delších textů. Zde jsou už správně rozpoznávány i české znaky. Text není rozpoznáván okamžitě, ale až po vyfocení předlohy.

Asi nejlepší postup pro správné vyfocení předlohy je tento. Předlohu položíme na rovnou podložku, která by měla být ideálně v jednolité tmavé barvě, vůči níž by bílý papír byl kontrastní. Potom umístíme iPhone těsně nad předlohu tak, aby kamera byla přibližně ve středu předlohy. Pak mobil pomalu zvedáme výše a výše, a přitom se ho snažíme držet stále ve vodorovné poloze. Seeing Ai průběžně hlídá, zda je v záběru kamery vidět předloha celá, a jakmile jsme v dostatečné vzdálenosti, aby tomu tak opravdu bylo, aplikace nám řekne „hold steady“. To znamená, že v tu chvíli už s mobilem nemáme hýbat, předloha je automaticky vyfocena a text rozpoznán. Kromě hlášení „hold steady“ se při zaměřování předlohy můžeme setkat ještě s hlášeními typu „left and top edges are not visible“ tedy „levý a horní okraj není viditelný“. Takové hlášení nám také pomůže zaměřit předlohu celou. Okamžik pro vyfocení předlohy nemusíme nutně nechat na automatickém rozhodnutí Seeing Ai, ale máme k dispozici i tlačítko Take picture pro ruční vyfocení.

Na rozdíl od kanálu Short text při rozpoznávání celého dokumentu neprobíhá zpracování vyfoceného obrazu přímo v mobilu, ale odesílá se přes internet na server Microsoftu. Rozpoznání tedy trvá o něco déle než např. u klasické OCR aplikace KNFB Reader, nicméně odezva je v rozumném čase přibližně do deseti sekund. Rozpoznaný text se zobrazí na obrazovce pro čtení textu. Zde je sice tlačítko Play pro spuštění čtení, ale text je potom čten interním anglickým hlasem Seeing Ai. Proto je lepší přečíst si text pomocí VoiceOveru.

Chybovost rozpoznávání je podle zběžného porovnání o něco vyšší než u výše zmíněného KNFB Readeru. Seeing Ai také nenabízí žádné doprovodné funkce pro správné vyfocení, jako je vibrační indikace náklonu mobilu. Chybí též volba, zda se v textu mají rozpoznávat sloupce. Rozpoznaný text nelze ukládat. Nejvíce mi ale asi nejen u rozpoznávání textu, ale i u dalších funkcí vadí nemožnost rychle uživatelsky kontrolovat, zda se pro osvětlení předlohy použije dioda fotoaparátu. Pokud fotíme cokoli lesklého, je totiž třeba blesk vypnout, což lze provést jen poměrně zdlouhavě v nastavení aplikace. I tak je ale rozpoznávání textu použitelnou funkcí na zběžné pročtení obsahu na listu papíru či třeba krabičce od zboží.

Kanál Product

Tento kanál slouží k rozpoznávání zboží podle čárového kódu na jeho obalu. I k této funkci potřebuje Seeing Ai připojení k internetu, protože informace o zboží vyhledává v internetové databázi.

Postup pro rozpoznání je následující. Mobilem přejíždíme nad obalem zboží, dokud nám aplikace pípáním nedá najevo, že je čárový kód v záběru. Je dobré být v dostatečné vzdálenosti od obalu, aby kamera viděla jeho dostatečně velkou plochu. Dobře použitelná vzdálenost mi přišla přibližně 15 až 20 cm. Když začne aplikace pípat, víme, že kamera vidí čárový kód. Čím je pípání rychlejší, tím blíže jsme u čárového kódu. Můžeme tedy zkusit mobilem posunout do stran, zda se pípání zrychlí. Poté už by aplikace měla ohlásit „processing“ a během okamžiku zobrazit název zboží. U některých produktů Seeing Ai ohlásila, že zboží nebylo nalezeno. V takovém případě nám nezbývá než v kanálu Short text rozpoznat text na obalu. Ve většině případů ale aplikace zboží podle čárového kódu opravdu najde.

Když je zobrazen název zboží, je pod ním ještě tlačítko More info. Poklepáním na ně otevřeme obrazovku s dalšími informacemi k produktu, jako je např. návod k přípravě. Tyto informace nejsou ale dostupné zdaleka pro všechny produkty a jsou zobrazovány v angličtině. I samotný název produktu je v angličtině, protože je zřejmě vyhledáván v nějaké anglické databázi. Takže např. při rozpoznání produktu „Milka – čokoláda z alpského mléka“ je zobrazeno „Milka – Alpine Chocolate Bar 100 g“. Nalezení čárového kódu mi se Seeing Ai přijde díky signalizaci pípáním o něco jednodušší než s různými jinými aplikacemi, které tuto funkci nemají uzpůsobenou pro použití zrakově postiženými.

Kanál Person

Další funkce Seeing Ai umí rozpoznávat tváře. Když kamerou míříme do prostoru a do záběru se dostane nějaká osoba, mobil automaticky zahlásí něco jako „one face near center 5 feeds away“ tedy „jedna tvář uprostřed, ve vzdálenosti 5 stop“. V tu chvíli můžeme poklepat na tlačítko Take picture, abychom osobu vyfotili a dozvěděli se více. Podrobnější informace potom vypadá např. takto „4 year old girl with blond hair looking happy“ tedy „čtyřletá blonďatá dívka vypadající vesele“.

Seeing Ai můžeme také naučit rozpoznávat konkrétní osoby. V menu aplikace je možnost přidání známé osoby. S touto osobou se domluvíme, aby se třikrát prostřednictvím Seeing Ai vyfotila a k osobě si zapíšeme její jméno. Bude-li příště aktivní kanál Person a do hledáčku se nám dostane daná osoba, Seeing Ai ji nebude hlásit neurčitým výrazem „face“, ale přímo jejím jménem.

Funkce rozpoznávání osob si to u mě rozházela tím, že mi při odhadu věku přidala 9 let. Takže pozor při focení dam, umělá inteligence Microsoftu není příliš galantní a nerozpakuje se říci, co ji zrovna napadne.

Kanál Currency Preview

V tomto režimu Seeing Ai v reálném čase rozpoznává hodnoty bankovek. Jakmile se v záběru kamery objeví bankovka, je ohlášena její hodnota. Zde ale opět narazíme na to, že aplikace zatím není uzpůsobena českému prostředí. České koruny v současnosti nepodporuje. Aktuálně podporované měny jsou Americký a Kanadský dolar, Britská libra a Euro. Vždy jsou rozpoznávány bankovky jen té měny, která je vybraná v nastavení. Ve výchozím stavu to je Americký dolar. Pokud budete chtít vybrat např. Euro, poklepejte na hlavní obrazovce na tlačítko Recognizing. Otevře se obrazovka pro výběr rozpoznávané měny.

Kanál Scene Preview

Tento kanál slouží k popisu vyfocené scény. Prostor před mobilem vyfotíme poklepáním na tlačítko Take picture, a výsledná fotografie se odešle k analýze na server Microsoftu. Po několika sekundách se zobrazí anglický popisek. Jde o experimentální funkci, proto popisek nemusí být stoprocentně přesný. Např. po vyfocení plyšové opice na opěradle křesla jsem se dozvěděl toto: „probably a cat sleeping on top of a chair“. Jiné popisky byly ve stylu „žena připravující v kuchyni jídlo“, „chlapec sedící u talíře s jídlem“, „dům přikrytý sněhem“ apod. Vedle popisku fotky je tlačítko Save, kterým obrázek uložíme do galerie fotografií v iPhonu. Aplikace si v galerii vytvoří album nazvané Seeing Ai.

Kanál Color Preview

V tomto režimu funguje Seeing Ai jako mnohé jiné aplikace pro rozpoznávání barev. Průběžně v reálném čase hlásí barvu předmětu, na který kamera právě míří. Barvy jsou sdělovány opět v angličtině, vystačíme si ale s názvy základních barev, jako je red, green, blue, yellow apod. Stejně jako u jiných aplikací pro detekci barev je i zde přesnost velmi závislá na okolním osvětlení, takže informace, které se takto dozvíme, musíme brát jen velmi orientačně.

Kanál Handwriting Preview

Tento experimentální kanál se snaží o rozpoznání textu psaného rukou. Předlohu je třeba vyfotit aktivováním tlačítka Take picture, a fotografie se odešle ke zpracování na server Microsoftu. Zkoušel jsem takto rozpoznávat text psaný hůlkovým i psacím písmem a ani jednou jsem neuspěl. Uvidíme, zda se umělá inteligence Microsoftu v této věci časem zlepší a budeme schopni získat nějaké použitelné výsledky, V takovém případě by Seeing Ai byla patrně první aplikace schopná rozpoznávat rukopis. Momentálně ale zřejmě nejde o funkci, která by byla v praxi použitelná.

Kanál Light

Poslední kanál slouží jako klasický detektor světla. Když se do něj přepneme, začne iPhone vydávat zvuk, jehož výška se průběžně mění podle množství světla ve směru, kterým míří kamera. Čím více světla, tím vyšší tón. Funkce funguje velmi intuitivně a spolehlivě. Můžeme tedy snadno zjistit, zda v místnosti svítíme a ve kterém směru se zdroj světla nachází.

Rozpoznávání fotek z iPhonu

Aplikaci Seeing Ai můžeme využít také k rozpoznávání obsahu fotek, které už máme uložené v galerii iPhonu. V aplikaci Fotky jen stačí u otevřené fotografie poklepat na tlačítko Sdílet a v následné nabídce zvolit položku Recognize with Seeing Ai. Otevře se obrazovka, kde bude zobrazena daná fotka a pod ní textový popisek ve stejné podobě jako při rozpoznávání scény. Po přečtení popisku tuto obrazovku zavřeme poklepáním na tlačítko Close a budeme zpět v aplikaci Fotky.

Položka Recognize with Seeing Ai nemusí být v nabídce sdílení zobrazena. Aby se zde objevila, je třeba poklepat na tlačítko Více a v seznamu všech dostupných aplikací, do kterých lze fotku nasdílet, vybrat právě položku Recognize with Seeing Ai.

Menu Seeing Ai

V levém horním rohu hlavní obrazovky Seeing Ai je tlačítko, kterým lze otevřít hlavní menu aplikace. V tomto menu jsou zřejmě nejdůležitější následující položky:

• Face recognition: Tímto tlačítkem otevřeme obrazovku se seznamem osob, jejichž podobu si Seeing Ai pamatuje, aby nám mohla v kanálu Person hlásit jejich jména, kdykoli se objeví v záběru kamery. Pomocí tlačítka Add zde můžeme přidávat další osoby.
• Help: tímto tlačítkem otevřeme nápovědu k aplikaci v angličtině. Kromě této celkové nápovědy můžeme, jak už bylo zmíněno, z hlavní obrazovky pomocí tlačítka Quick help otevřít jen tu část nápovědy, která se týká právě vybraného kanálu.
• Settings: Přes toto tlačítko se dostaneme na obrazovku s nastavením aplikace. Zde můžeme vybrat, jaké bankovky budou rozpoznávány v kanálu Currency, dále můžeme zapnout či vypnout automatické osvětlování bleskem kamery podle detekce okolního světla a také nastavovat interní hlasový výstup aplikace. Ten se ale při zapnutém VoiceOveru stejně nepoužívá.

Závěr

Seeing Ai je jedinečnou aplikací hned z několika důvodů. Prvním důvodem je široká škála funkcí, které nabízí. V rámci jedné aplikace máme to, na co jsme dříve potřebovali aplikací několik – rozpoznávání textu, rozpoznávání předmětů, rozpoznávání barev, detekce světla atd. Vše je přitom dostupné ve velmi jednoduchém a přehledném uživatelském rozhraní. Jediné, co mi v rozhraní aplikace znatelně chybí, je volba pro rychlé zapínání a vypínání blesku fotoaparátu, což je potřeba poměrně často – při každém snímání lesklého předmětu.

Unikátní je funkce okamžitého čtení textu v záběru kamery. Rozpoznávání delších textů je také použitelné, i když je celkově o něco méně přesné a komfortní než u specializované aplikace KNFB Reader. Z hlediska uživatele se zbytky zraku je dobře řešená i funkce rozpoznávání zboží podle čárových kódů, i když si stále nejsem jistý, jak moc to je použitelné pro zcela nevidomé uživatele.

Nevím, jak moc člověk v praxi využije rozpoznávání lidí a scény, ale i zde mi přesnost popisu přijde vyšší než u jiných aplikací s obdobnými funkcemi.

Je škoda, že Seeing Ai zatím není lokalizována a není uzpůsobena pro český text a české bankovky. Uživatel u některých funkcí musí mít alespoň základní znalost angličtiny. Nicméně i tak je skvělé, že se tato aplikace konečně objevila v českém App Storu a určitě ji lze doporučit. Seeing Ai je opravdu dobrý dárek Microsoftu pro české zrakově postižené uživatele iPhonů.

Autor: Jan Šnyrych

Další zdroje informací

• Seeing Ai v App Storu
• Microsoft: Seeing AI - Talking camera app for those with a visual impairment
• Microsoft: Updated with currency and color recognition, Seeing AI is available in 35 countries

Úvodem

Pracujete-li s počítačovou a komunikační technikou již nějakou dobu, je takřka nemožné, aby se vám nenavyšoval počet služeb vyžadujících registraci. Jistě máte zřízenu e mailovou schránku (obvykle ne jen jednu), nakupujete v některém z internetových obchodů (obvykle ne jen v jednom), jste čtenáři některé či některých z digitálních či zvukových knihoven, možná komunikujete se svým okolím přes Skype, sdílíte svůj život na Facebooku či Twitteru… A tak bych mohl pokračovat. S tím je svázána potřeba si k těmto službám zapamatovat či zapsat přihlašovací údaje. Jejich množství stále narůstá (zní to neuvěřitelně, ale sám jich aktuálně mám přes stovku).

Někoho by mohlo takové, i mnohem menší, množství svádět k tomu, aby používal pro všechna přihlášení stejné přístupové údaje. Jestli je něco větším bláznovstvím z hlediska bezpečnosti než právě toto, je tím použití krátkého, jednoduše uhodnutelného hesla (jméno psa, partnera, oblíbeného fíkusu…).

Ve chvíli, kdy tuto možnost vyloučíme, zbývá nám vše si buď zapamatovat (při použití bezpečných hesel dle mě nemožné), nebo zapsat.

Držíme-li se průpovídky „To že jsem paranoik, neznamená, že po mně nejdou!“, jistě si nezapíšeme tyto citlivé údaje jen tak někam do textu či na papír.

Na počítači vždy pracujete jen vy? Nikdo nemá šanci se k vašim datům dostat fyzicky či přes internet? A opravdu si to myslíte? :-))

Způsobů, jak mít údaje zaznamenané bezpečně, je jistě více. Sám jsem se již před mnoha lety vydal cestou využívání tzv. správce hesel. Jedná se o program pro uchovávání přihlašovacích údajů v šifrované podobě. Nejprve jsem používal velmi jednoduchého správce, který ovšem mnoho služeb nenabízel. Umožňoval údaje zapsat, změnit a vymazat. Po čase, s nárůstem údajů, mi začala scházet možnost jejich třídění do kategorií.

Objevil jsem program KeePass, který mé požadavky splňoval, ba předčil.

O KeePass

KeePass je vyvíjen jako open source software německým vývojářem Dominikem Reichlem a uživatelům je k dispozici zdarma.

Využívat lze buď verzi 1.x funkční od Windows XP (bez dodatečných instalací) či verzi 2.x funkční od Windows Vista (bez dodatečných instalací), ale i pod Linux, macOS atd. s doinstalovanou podporou Mono. Pokud do XP či staršího systému nainstalujete .NET Framework 2.0, můžete verzi 2.x používat klidně i zde.

Osobně jsem pod různými systémy Windows mnoho let používal verzi 1.x, ale před časem jsem přešel na dvojkovou variantu. Nabízí více funkcí a vyšší bezpečnost.

Obě verze jsou k dispozici v přenositelné (portable) i instalační podobě.

Program není omezen jen na výše zmíněné systémy. Existuje několik neoficiálních portací pro OS Android či iOS. Lze tak se zapsanými údaji pracovat nejen na počítači ale i v tabletech a telefonech.

Jak KeePass funguje

Program pracuje s databázovým souborem, ve kterém jsou veškeré naše údaje zašifrovány. Pro přístup k nim je nutné znát heslo nebo mít k dispozici soubor, jehož přítomnost je pro rozšifrování nezbytná. Pro vyšší bezpečnost je možné nastavit vyžadování jak hesla, tak přítomnost zvoleného souboru. Tím může být nějaký obrázek, textový dokument atd.

Zašifrovanou databázi s hesly i jinými údaji můžeme mít od programu oddělenou: nosit si ji na flash disku, umístit ji do některého z cloudových úložišť… Pokud si ji však budeme přenášet na flash, je vhodnější, aby obsahovala zároveň přenositelnou verzi KeePass. Díky tomu ji můžeme využít na jakémkoli počítači, ke kterému flash připojíme.

Údaje v databázi můžeme třídit do připravených skupin (Obecné, Windows, Síť, Internet, E mail, Internetové bankovnictví), ale také si vytvořit skupiny vlastní.

Každý záznam v databázi obsahuje pole pro zápis názvu, přihlašovacího jména, hesla, odkazu na službu, poznámky a možnost nastavení data exspirace. K záznamu můžete dále přidat vlastní pole či přikládat soubory. Lze měnit barvy, přiřazovat štítky či nastavit automatické vyplňování údajů do formulářů ve vašem prohlížeči.

Stažení

Domovská stránka programu je KeePass.info. Pro stažení zvolte odkaz Downloads. Na otevřené stránce vybíráte mezi verzemi 1.x označované jako Classic Edition a 2.x označované jako Professional Edition. Zároveň si ve stejné tabulce volíte, zda chcete instalační nebo portable variantu.

Pokud tedy chceme stáhnout instalaci verze 2.x, potvrdíme pro aktuální verzi odkaz „KeePass 2.34 ( Installer EXE for Windows)“.

Potvrzení odkazu nás přesměruje na vývojářský web SourceForge, kde bude stahování automaticky během pár vteřin iniciováno.

Můžete též zkusit tento přímý odkaz na stažení.

Vrátíme se na domovskou stránku KeePass a tentokrát zvolíme odkaz Translations. Odtud stáhneme lokalizační soubor, který po nakopírování do složky programu umožní nastavit jako výchozí jazyk češtinu.

V prvním sloupci tabulky zvolíme Czech (čeština) a přejdeme do sloupce čtvrtého, který obsahuje odkaz na stažení pro verzi 2.x. Pro aktuální verzi KeePass má odkaz text „Download [2.34+]“. Třetí sloupec obsahuje odkaz na stažení balíčku pro verzi 1.x a druhý sloupec jména autorů překladů.

Potvrzení odkazu nás opět přesměruje na SourceForge, kde během chvíle bude stahování iniciováno.

Instalace

Ten, kdo zvolil portable variantu, rozbalí stažený KeePass do vlastní složky a po rozbalení do ní přidá i stažený lokalizační soubor „Czech.lngx“.

Pokud jste zvolili instalační variantu, spusťte stažený instalátor. Pro aktuální verzi se nazývá „KeePass-2.34-Setup.exe“. Otevře se průvodce instalací, kde v prvním kroku volíme jeho jazyk. Čeština by měla být přednastavena, proto stačí potvrdit tlačítko OK.

V druhém kroku odsouhlasíme licenční podmínky nastavením přepínače do příslušné polohy a potvrdíme tlačítko Další.

Třetí krok umožní nastavit složku, kam se má program nainstalovat. Stačí opět potvrdit tlačítko Další.

V následujícím čtvrtém kroku můžeme volit součásti, které se mají instalovat. Pro tuto chvíli ponecháme výchozí nastavení a potvrdíme tlačítko Další.

Pátý krok umožní nastavit, zda se databázové soubory s našimi údaji mají asociovat s KeePass a jaké zástupce na program chceme přidat do systému. Ponecháme výchozí nastavení a pokračujeme stiskem tlačítka Další.

V závěrečném šestém kroku už jen potvrdíme tlačítko Instalovat a celý proces zakončíme potvrzením tlačítka Dokončit.

KeePass se spustí po ukončení instalace automaticky.

Nastavení

První okno, které se po spuštění objeví, se nás ptá, zda chceme být upozorňováni na nové verze programu. Tlačítkem „Enable (recomended)“ žádost odsouhlasíme nebo tlačítkem Disable odmítneme.

Nyní se přepneme z KeePass do našeho správce souborů a extrahujeme stažený lokalizační soubor „Czech.lngx“ obsažený v „KeePass-2.34-Czech.zip“ (pro aktuální verzi).

Soubor nyní nakopírujeme do složky, která byla nastavena při instalaci pro program KeePass. Pro 32bitová Windows je tou složkou obvykle „C:\Program Files\KeePass Password Safe 2“ a pro 64bitová Windows „C:\Program Files (x86)\KeePass Password Safe 2“.

Přepneme se zpět do KeePass a změníme výchozí anglický jazyk na češtinu.

Vstupte do aplikačního menu a ve skupině View zvolte Change language… V otevřeném dialogu si ze seznamu vyberte položku začínající slovem „Czech“. Samotné aktivování češtiny je nutné provést pomocí funkce pro simulaci práce s myší vašeho odečítače. Přitáhněte tedy myš na zvolenou češtinu a příslušnou funkcí simulujte klik levým tlačítkem myši.

Anglický dialog nám ohlásí, že zvolený jazyk byl aktivován a že je nutné pro jeho zavedení program restartovat. Potvrzením tlačítka Ano tak učiníme.

Následně spuštěný KeePass bude tak již v češtině.

Poslední nastavení, které doporučuji provést, je zapnutí podpory odečítačů obrazovky. Ano, tvůrce KeePassu myslí na zrakově postižené. Bohužel i se zapnutou podporou přístupnostních technologií narážíme na některá nepopsaná pole, nutnost použití simulace myši apod. Postupně si problémová místa zapisuji a zkusím výčet autorovi zaslat.

Pro zapnutí podpory odečítačů vstupte do aplikačního menu, vyberte skupinu Nástroje a zde funkci Možnosti…

Přejděte na poslední kartu Rozšířené a v seznamu možností zvolte poslední položku: „Optimalizovat pro čtení obsahu obrazovky (povolte, pouze pokud používáte čtení obsahu obrazovky)“. Mezerníkem ji zaškrtněte a dialog uzavřete potvrzením tlačítka OK.

Vytvoření databáze

Poslední, co je třeba udělat před tím, než začneme KeePass plně využívat, je založení databázového souboru pro naše údaje.

Vyvolejte aplikační menu a ve skupině soubor zvolte funkci Nový… Ve standardním dialogovém okně pro uložení souboru si nastavte umístění a zadejte název souboru, ve kterém chcete mít údaje uloženy.

Po potvrzení tlačítka Uložit se otevře okno, ve kterém definujeme způsob zabezpečení. Na výběr máme:

• Hlavní heslo – databáze bude chráněna vámi zvoleným heslem. Doporučuji zvolit nesnadno uhodnutelné, ideálně kombinující velká a malá písmena, čísla či další znaky. S počtem znaků bych nešel pod 10. Uvědomte si, že zvolené heslo bude přístupem ke všem vašim dalším heslům či jiným údajům.
• Soubor nebo poskytovatel klíče – Pro otevření databáze bude vyžadován přístup k vámi zvolenému souboru. Tím může být libovolný již existující soubor nebo vám KeePass vygeneruje soubor s vlastním klíčem. Ten je pak kvůli bezpečnosti vhodné držet na jiném místě než samotnou databázi.
• Účet uživatele Windows – Databáze je svázána s účtem aktuálně přihlášeného uživatele.

Pokud zapomenete hlavní heslo, ztratíte soubor s klíčem či přijdete o účet a nebudete schopni ho kompletně obnovit, o přístup k databázi přicházíte. Dle autora neexistuje žádný způsob, jak se pak k datům dostat. Proto také takový program používáme, že... :-)

Pokud nejste extrémně paranoidní, vystačíte si s hlavním heslem, které je také ve výchozím nastavení jediné aktivní. Chcete-li použít jiný z výše uvedených způsobů, či jejich kombinaci, zaškrtejte příslušná políčka.

Pokud zůstanete jen u hesla, zapište ho do prvního pole. Po stisku Tabulátoru se přesunete na zaškrtávací pole bez popisku. Jeho odškrtnutím se heslo v poli zobrazí. Pokud ho necháte zaškrtnuté a přejdete o jeden krok Tabulátorem dál, vstoupíte do pole pro opakované zadání stejného hesla. To slouží k ověření, zda jste při zadávání v prvním poli neudělali omylem chybu. Pokud se budou shodovat, bude považováno heslo za správné.

Zadejte tedy vhodné heslo a potvrďte tlačítko OK.

Druhý krok vytváření databáze je v okně s pěti kartami. Pokud nechceme měnit způsob šifrování, vypínat kompresi databáze či koš, případně ovlivňovat další volby, vystačíme si s kartou Obecné.

První editační pole této karty slouží k zápisu názvu databáze. Odečítače bohužel jeho popisek nečtou. Zapište název (Rodina, Jozefína apod.) a Tabulátorem přejděte do dalšího editačního pole. Zde můžete zapsat bližší popis databáze. Ostatní prvky přeskočíme a potvrdíme tlačítko OK. Tím je databáze vytvořena a v KeePass rovnou otevřena.

Pokud v možnostech programu nezměníme nastavení, bude KeePass otevírat naposledy použitou databázi vždy automaticky při svém spuštění – s požadavkem na heslo či soubor.

Práce s KeePass

Hlavní okno

Okno programu s otevřenou databází je poměrně jednoduché. Titulek obsahuje název databáze a samotného programu. Po té, co při spuštění vyřídíte přihlášení, můžete jeho části procházet Ttabulátorem.

1. Nejprve stojíme v poli pro rychlé vyhledání záznamu, které je součástí panelu nástrojů.
2. Stromový seznam skupin: Umožňuje výběr Skupiny. Ty slouží k třídění jednotlivých záznamů. Mají tedy podobnou funkci jako složky v e mailovém klientovi. I zde můžeme využít existující či přidávat vlastní.
3. Seznam záznamů: Umožňuje výběr požadovaného záznamu zvolené skupiny. Záznamy obsahují přihlašovací či jiné údaje, které k němu přiřadíme.
4. Zobrazení záznamu: V textovém poli si zde lze prohlédnout údaje, které k záznamu máme uvedeny (mimo hesla). Kromě námi vyplněných údajů zde zjistíme, do které skupiny je záznam zařazen, kdy byl vytvořen a naposled upraven.
5. Panel nástrojů: Obsahuje základní funkce, které lze při práci s KeePass využít. Jejich výběr provádíme šipkami vpravo a vlevo a potvrzujeme mezerníkem. Nalezneme je také v aplikačním či kontextovém menu. K většině z nich je navíc přiřazena klávesová zkratka.

Přidání záznamu

Nejprve ve stromovém seznamu skupin vyberte tu, do které chcete záznam přiřadit. Z menu Úpravy vyberte funkci „Přidat záznam…“ nebo stiskněte Ctrl+I.

Otevře se okno obsahující pět karet: Záznam (právě aktivní), Rozšířené, Vlastnosti, Samodoplňování a Historie. Pro začátek si vystačíme s kartou Záznam.

Stojíme v poli pro zapsání názvu záznamu, jehož popisek nám odečítače nepřečtou. Stačí však zapsat např. Gmail, Alza, ČSOB, KDD atd.

Tlačítko „Vyberte ikonu“ umožní přiřadit záznamu jednu z nabízených ikon nebo si vybrat jinou z vlastního grafického souboru.

Pole „Uživ. Jméno“ je určeno k zapsání uživatelského jména služby, pro kterou záznam vytváříte.

Do pole Heslo zadejte vaše přihlašovací heslo.

Zaškrtávacím polem „Skrýt pole pomocí hvězdiček“ můžete ovlivnit, zda se v poli pro heslo budou zobrazovat zapisované znaky, nebo hvězdičky.

Pokud jste ho zaškrtnuté nechali, následuje pole pro opakované zadání hesla. Záznam se vytvoří pouze v případě, že se hesla v obou polích budou shodovat. V opačném případě jsme na neshodu upozorněni.

Stisk tlačítka „Generovat heslo“ vyvolá kontextové menu s možnostmi, které využijete v případě, že k službě ještě žádné heslo nemáte nebo ho měníte a nechce se vám s ním vymýšlet. Věřte, že KeePass vygeneruje dostatečně bezpečné, ať už vyberete kteroukoli z voleb. :-) To, že bude „nezapamatovatelné“ vůbec nevadí, pokud si KeePass navyknete používat.

Pole URL slouží k zapsání internetové adresy stránky, na které je služba, pro niž záznam vytváříte.

Pole Poznámky umožní na více řádků zapsat jakoukoli další informaci.

Následující tři prvky využijete, pokud je některý údaj v záznamu časově omezen. Například u některých firemních sítí je z důvodu bezpečnosti nutné měnit heslo v určitém intervalu.

1. Vyprší – Zaškrtnutím tohoto pole aktivujete pro tento záznam časové omezení.
2. Rozbalovací seznam s přednastaveným aktuálním datem umožní zvolit datum, kdy vyprší časové období.
3. Tlačítko „Vyberte si jeden ze standardních časů vypršení“ po stisku vyvolá kontextovou nabídku, kde vybíráte běžný časový interval, jako je týden, měsíc, půl roku atd.

Nebudeme-li v tuto chvíli řešit další karty, můžeme stisknout tlačítko OK a záznam bude vytvořen.

Představil jsem celý obsah karty Záznam, ale obvykle vyplníte název, uživatelské jméno, dvakrát heslo a potvrdíte OK – operace na pár vteřin.

Využití záznamu

Údaje jako uživatelské jméno, heslo či URL můžete rychle využít díky klávesovým zkratkám pro vyplnění např. přihlašovacího formuláře na webové stránce.

Vyberte potřebný záznam a:

1. Stiskem Ctrl+U otevřete ve vašem výchozím prohlížeči stránku, na kterou jste si zapsali adresu do pole URL.
2. Přepněte se zpět do KeePass.
3. Zkratkou Ctrl+B nakopírujte uživatelské jméno do schránky a vložte ho do příslušného pole.
4. Pomocí Ctrl+C to samé uděláte s heslem.

S vložením údajů však příliš neotálejte. KeePass je ve výchozím stavu nastaven tak, že obsah schránky po 12 vteřinách kvůli bezpečnosti maže.

Operace se záznamy

Libovolný záznam můžete upravit po stisku klávesy Enter. Smazat ho lze klávesou Delete. Ostatní funkce, např. pro přesun záznamu do jiné skupiny, pro změnu pozice v aktuální skupině, naleznete v kontextovém menu, vyvolaném na zvoleném záznamu.

Přidání skupiny

Nejprve ve stromovém seznamu skupin vyberte tu, do které chcete novou přiřadit. Pokud chcete, aby byla na stejné úrovni jako ostatní výchozí, musíte vybrat skupinu pojmenovanou podle databáze – tedy tu zcela první. Z kontextového menu vyberte funkci „Přidat skupinu“.

Otevře se okno obsahující čtyři karty. Pro začátek si vystačíme s kartou Obecné.

Stojíme v poli pro zapsání názvu skupiny, jehož popisek nám odečítače nepřečtou. Stačí však zapsat např. Sériová čísla, Knihovny, Obchody atd.

Tlačítko „Vyberte ikonu“ umožní přiřadit skupině jednu z nabízených ikon nebo si vybrat jinou z vlastního grafického souboru.

Poslední 2 prvky využijete pouze v případě, že mají být všechny záznamy v této skupině časově omezeny. S tím jsme se již setkali při vytváření záznamů.

Nebudeme-li v tuto chvíli řešit další karty, můžeme stisknout tlačítko OK a skupina bude vytvořena.

Představil jsem celý obsah karty Obecné, ale obvykle vyplníte jen název a klávesou Enter potvrdíte OK.

Operace se skupinami

Vlastnosti skupiny můžete upravit po jejím výběru, vyvoláním kontextového menu a potvrzením funkce „Upravit skupinu“. Smazat ji lze klávesou Delete. Ostatní funkce např. pro změnu pozice v seznamu skupin, naleznete v kontextovém menu, vyvolaném na zvolené skupině.

Koš

Odstraněné záznamy a skupiny se přesouvají do skupiny Koš. Její obsah lze buď vymazat nebo přes kontextové menu přesunout na původní místo. Koš nemá žádné speciální vlastnosti, proto s jeho obsahem pracujeme jako v jakékoli jiné skupině.

Uložení změn v databázi

Jakékoli změny se ukládají po stisku klávesové zkratky Ctrl+S. Pokud zkratku nestiskneme a vyvoláme ukončení programu, sám si o uložení řekne.

Doporučení a závěrečné slovo

KeePass je sice primárně určen k zapisování různých přihlašovacích údajů a jejich ochraně. Tu však stejně dobře můžete využívat pro zapisování sériových čísel různých produktů, čísel platebních karet či různých průkazů a libovolných dalších údajů, které chcete mít „pod zámkem“.

Dříve jsem databázi nosil na dvou flashkách, měl ji na stolním PC doma i v práci, v notebooku… To už je ovšem takové množství, že se aktuálnost všech kopií udržuje jen těžko. Slevil jsem tak ze své paranoie a databázi umístil do cloudového úložiště. Jednak mi to umožnilo otevírat ji vždy aktuální na všech potřebných PC, jednak k ní mám přístup i z mobilních telefonů.

V telefonu s Androidem používám aplikaci KeePassDroid a na iPhone MiniKeePass.

Jediné zařízení, na kterém se mi zatím nepodařilo KeePass rozchodit tak, abych ho byl schopen používat, je Mac s OS X. Zde to ale bude pravděpodobně dáno mou stále začátečnickou úrovní v práci s tímto systémem. Pokud se některému ze čtenářů podaří úspěšně KeePass na tomto systému s VoiceOver rozchodit, budu rád za poskytnutí postupu.

Vzhledem k nepostradatelnosti údajů v databázi ji doporučuji pravidelně zálohovat alespoň na jedno další médium. Pokud ji navíc umístíte do cloudu či na jiné místo, než je běžně umístěný váš počítač, snížíte riziko její ztráty při lokálním problému (porouchaný disk, požár…).

Přes možná trochu zdlouhavé stahování, instalaci a nastavování se nakonec dostanete k jednoduše a efektivně ovladatelnému programu, který skvěle plní to, k čemu je určen. Nenároční uživatelé tak mohou mít své údaje v bezpečí avšak pohotově po ruce bez nutnosti náročného ovládání. Pokročilejší však mají k dispozici poměrně rozsáhlé možnosti konfigurace šifrování, automatizace vyplňování údajů, přiřazování štítků, mnoho voleb ovlivňující chování programu atd. Sám jsem objevil několik užitečných voleb až v průběhu psaní tohoto článku.

Klávesové zkratky

Funkce	Klávesa
Přidat záznam	Ctrl+I
Otevřít URL adresu vybraného záznamu ve výchozím prohlížeči	Ctrl+U
Zkopírovat uživatelské jméno vybraného záznamu do schránky	Ctrl+B
Zkopírovat heslo vybraného záznamu do schránky	Ctrl+C
Vstoupit do pole pro vyhledávání záznamů	Ctrl+E
Otevřít vybraný záznam pro editaci	Enter
Smazat vybraný záznam	Delete
Uložit databázi	Ctrl+S

Autor: Michal Jelínek

Autor: Michal Jelínek

Další zdroje informací

• Domovská stránka programu KeePass

Ve dnech 19. a 20. dubna uspořádal Cech mobility pod záštitou MPSV ČR a ve spolupráci s GŘ Úřadu práce v kongresovém sálu BVV Brno již tradiční Dny mobility 2018. Odborný program byl určen zejména pro nové pracovníky Úřadu práce a pracovníky Lékařské posudkové služby z celé republiky, do jejichž kompetence spadá posuzování žádostí o příspěvek na zvláštní pomůcku.

Je potěšitelné, že o prezentaci zvláštních pomůcek pro zrakově postižené byl i v letošním roce požádán Jiří Ježek z Tyflokabinetu SONS, který se opět zaměřil výhradně na složité náročné pomůcky na bázi výpočetní techniky, tentokrát v kontextu s velkou novelizací vyhlášky MPSV č. 388/2011 SB., jež nabyla účinnosti dnem 1. ledna 2018. V druhé části vymezeného času pro zrakově postižené se Eva Žižlavská ze společnosti Tyfloservis věnovala prezentaci základních pomůcek pro zrakově postižené a problematice komunikace osob se zrakovým postižením. Ostatní prezentace soustředily svoji pozornost na specifika komunikace a pomůcky pro sluchově postižené, na speciální úpravy automobilů, na stavební úpravy koupelen a na pomůcky pro osoby s vadou nosného nebo pohybového ústrojí.

V předsálí mělo své expozice na dvacet firem a organizací. Mezi přítomnými byl tradičně velký zájem nejen o pomůcky pro zrakově postižené na společném stánku Tyflokabinetu a Tyfloservisu, ale také nám dobře známých reprezentantů firem Adaptech, Sagitta, Spektra i Školy pro výcvik vodicích psů. Téměř všechny ostatní expozice byly zaměřeny na pomůcky pro těžce tělesně postižené občany.

I letos Tyflokabinet Praha – SONS ČR pořádal tradiční školení pro lektory náročných elektronických kompenzačních pomůcek pro zrakově postižené.

Sešlo se nás 25 lektorů z celé republiky. Zastoupena byla Ostrava, Olomouc, Zlín, Jihlava, Pardubice, Hradec králové, Liberec, Plzeň a Praha.

Třídenní maraton školení začal ve středu 4. dubna s tématy:

• Softwarové technologie pro zpřístupnění matematiky a přírodních věd pro zrakově postižené
• Novinky v oblasti přístupnosti operačního systému Android pomocí speciálních aplikací pro zrakově postižené (BlindShell, Corvus, KoalaPhone)
• Změny legislativy v oblasti pomůcek pro zrakově postižené (novela zákona 329/2011)

Pokračoval čtvrteční sérií:

• Přístupné webové prohlížeče pro zrakově postižené (Microsoft Edge, Mozilla Firefox, Google Chrome)
• Novinky v oblasti zvětšovacích programů + nástroje pro usnadnění ve Windows
• Novinky v oblasti odečítacích programů + režimy NVDA
• OCR program FineReader 14

A pátek byl završen tématy:

• FaceBook pro zrakově postižené
• Ostatní novinky z oblasti software, hardware a pomůcek pro zrakově postižené (mobilní braillské řádky Esys, EasyLink, Focus; Mobilní aplikace pro rozpoznávání nejen českých bankovek Cash Reader).

Obsahovou náplň školení zajistili zaměstnanci a spolupracovníci Tyflokabinetu SONS ČR. Přednášku o matematice připravili a prezentovali J. Tichý z TC Plzeň a L. Másílko ze Střediska Teiresiás.

Materiály

Ucelené materiály k moderním prohlížečům budou brzo k dispozici i pro veřejnost. Stejně tak bude k dispozici materiál k tématu Softwarové technologie pro zpřístupnění matematiky a přírodních věd pro zrakově postižené.

Oboje nabídneme ke stažení na stránkách Tyflokabinet.cz.

Poděkování

Na úspěšném pořádání takové akce má zásluhu mnoho jednotlivců. Bez jejich obětavé práce by se konat určitě nemohla. Velké nasazení a mnoho hodin práce jsou podstatou kvalitního výsledku. Nutné jsou ovšem samozřejmě i finance. Ty nám letos zajistil Nadační fond Českého rozhlasu Světluška, firmy Galop a Spektra.

Děkujeme všem!

A těšíme se na další setkání – snad za rok.

Vyvíjíte mobilní aplikace a chcete je dostat k co nejširšímu publiku?
Přístupnost aplikací máte předepsanou předpisy nebo zadavatelem zakázky?
Nebo si prostě jen myslíte, že by z využívání moderních technologií neměl být nikdo zbytečně vylučován?

Potom se přijďte o přístupnosti mobilních aplikací dozvědět více na seminář Tyflokabinetu SONS ČR.

Jaké informace na semináři získáte?

Proč se přístupnosti věnovat:

• Jaké skupiny uživatelů budou těžit z dobré přístupnosti vašich aplikací.
• Nepřináší přístupnost zvýšené náklady na vývoj?
• Kdy je přístupnost vítaným bonusem a kdy povinností.

Jak na přístupnost mobilních aplikací v praxi:

• Zjistíte, jakým způsobem slabozrací i zcela nevidomí uživatelé za pomoci asistivních technologií s chytrými mobily pracují.
• Seznámíte se se všemi požadavky na přístupnost v ukázkách dobré a špatné praxe v reálných aplikacích.
• Dozvíte se, jak si alespoň zběžně můžete přístupnost svých aplikací otestovat přímo ve svém mobilu se systémem iOS nebo Android.

Lektoři: Jan Šnyrych, Zdeněk Bajtl, Michal Jelínek
V Tyflokabinetu Sjednocené organizace nevidomých a slabozrakých se dlouhodobě zabýváme přístupností mobilních aplikací, ale i webu. Máme bohaté zkušenosti s testováním a audity přístupnosti. Naší silnou stránkou je podrobná znalost asistivních technologií pro zrakově postižené a každodenní kontakt s reálnými uživateli, kterým pomáháme potíže s přístupností řešit.

Datum konání: 31. května 2018, 9:00 až 13:00
Místo konání: SONS ČR, z. s., Krakovská 21, Praha 1
Účastnický poplatek: 750 Kč / osoba

V případě Vašeho zájmu se přihlaste online nebo kontaktujte Jana Šnyrycha: snyrych@sons.cz, +420 731 169 643.

Těšíme se na Vaši účast.

Stáhnout pozvánku na seminář jako PDF

Zapnutí a vypnutí Lupy, nastavení velikosti

Lupu lze odkudkoli včetně přihlašovací obrazovky Windows zapnout klávesami Windows + num. plus. Na rozdíl od profesionálních zvětšovacích programů, které většinou poměrně dlouho startují, začne Lupa zvětšovat téměř okamžitě. Klávesa pro spuštění Lupy funguje bez ohledu na to, zda je numerický blok zapnutý nebo vypnutý.

Lupu můžeme kdykoli vypnout stiskem kláves Windows + Escape. Reakce je stejně jako při zapnutí téměř okamžitá.

Velikost zvětšení lze přidávat či ubírat klávesami Windows + num. plus a minus, a to opět bez ohledu na to, zda je numerický blok zapnutý či vypnutý. Úroveň zvětšení lze také měnit kolečkem myši při současně stisknutých klávesách Ctrl + Alt (případně pravý Alt).

Typy zvětšené oblasti

Lupa nabízí celkem tři typy zvětšení. Níže jsou uvedeny včetně klávesových zkratek, kterými se do nich můžeme přepnout.

• Zvětšení přes celou obrazovku – Ctrl + Alt + F.
• Čočka – Ctrl + Alt + L. Zvětšený obraz je v pohyblivé obdélníkové oblasti.
• Ukotvené zobrazení – Ctrl + Alt + D. Zvětšený obraz je přes celou šířku horní části obrazovky a ve spodní části je obraz v běžné velikosti.

Mezi těmito třemi typy zobrazení se lze též cyklicky přepínat klávesami Ctrl + Alt + M.

Poznámka: V klávesových zkratkách Lupy se často vyskytují kombinace Ctrl + Alt + <třetí klávesa>. Lupa u těchto kláves reaguje jen tehdy, použijeme-li levý Ctrl a levý Alt a nikoli pravý Alt.

Velikost okna čočky nebo ukotveného zobrazení lze upravovat kombinacemi Shift + Alt +šipky. V případě čočky je možné velikost měnit i pohybem myši – je třeba klávesami Ctrl + Alt + R vstoupit do režimu změny velikosti, potom pohybem myši nastavit požadovanou velikost, a nakonec opětovným stiskem téže klávesové zkratky režim změny velikosti opustit.

Náhled celé obrazovky

Když používáme celoobrazovkové zvětšení, je někdy třeba pro získání přehledu podívat se na celou nezvětšenou obrazovku. Lze k tomu využít klávesovou zkratku Ctrl + Alt + mezerník. Obraz se v efektní animaci zmenší do běžné velikosti. Na mírně zašedlé nezvětšené obrazovce je barevně zvýrazněna oblast, která byla původně zvětšená. Zhruba po 2 sekundách proběhne animace opačně a vyznačená oblast se opět zvětší do původního režimu celoobrazovkového zvětšení. Po použití této funkce mi ale bohužel Lupa až do jejího restartu přestane vyhlazovat zvětšený text. Snad bude tento nedostatek v budoucnu odstraněn.

Pohyb zvětšeného obrazu

Lupa v závislosti na tom, jak je nastavena, může automaticky sledovat aktivní kurzor a přesouvat k němu zvětšený obraz. Kromě toho můžeme ale zvětšený obraz posouvat i ručně. K tomu nám poslouží klávesy Ctrl + Alt + šipky.

Nastavení Lupy

Lupa má své aplikační okno, do něhož se lze přepnout klávesami Alt + Tab. Přes toto okno se dostaneme k nastavení Lupy. Okno Lupy se ale nechová jako standardní aplikační okno. Když se do něj přepneme, zůstává trvale zobrazeno nad ostatními okny a musíme je minimalizovat kliknutím na příslušnou ikonu. Proto může být přehlednější přistupovat k nastavení Lupy jiným způsobem.

Veškeré nastavení Lupy je totiž k dispozici v systémové aplikaci Nastavení v sekci Usnadnění přístupu. Tyto možnosti Lupy v aplikaci Nastavení můžeme odkudkoli rychle otevřít klávesami Ctrl + Windows + M, a pak už můžeme jen jít Tabulátorem po jednotlivých volbách.

A kterým volbám zde věnovat pozornost? Určitě bych doporučil zaškrtnout všechny možnosti sledování, které se nacházejí na konci nastavení Lupy. Jde o sledování ukazatele myši, kurzoru klávesnice (položka při pohybu v menu a dialozích) a textového kurzoru. Ve výchozím nastavení je zapnuté jen sledování myši, zaškrtnutí dalších voleb určitě zvýší použitelnost Lupy. Nově v této části přibyla též volba Sledovat kurzor Předčítání. Pokud ji zaškrtneme, měla by při současném použití Lupy a Předčítání Lupa vždy zobrazovat právě to, co čte Předčítání. Oba nástroje jsou tedy provázány a uživatelé, kteří potřebují jak hlasový výstup, tak i zvětšování, je mohou používat současně.

Sledování aktivního kurzoru není v Lupě oproti profesionálním zvětšovacím programům bohužel tak dobře vyladěné – obraz někdy přeskakuje nebo nesleduje pohyb kurzoru spolehlivě.

Dále je v nastavení Lupy důležité mít zaškrtnutou volbu Povolit zjemňování obrázků, která navzdory svému trochu nešťastnému pojmenování zajišťuje ono vyhlazování zvětšeného obrazu, které je asi největší výhodou nové verze Lupy.

Vyhlazování funguje velmi slušně v prostředí Windows a v běžných aplikacích včetně např. aplikací Office 2016. Kupodivu velmi dobře je vyhlazený text i na webových stránkách v prohlížečích Firefox a Chrome. Paradoxně v prohlížečích od Microsoftu Internet Explorer a Edge se mi kvalita vyhlazování textu jeví podstatně hůře. Lupa vyhlazuje zvětšené písmo klasickým způsobem, snaží se tedy v rastrovém obrázku dopočítávat zubaté okraje písmen. Zobrazování zvětšeného textu pomocí vektorových fontů tedy nadále zůstává doménou profesionálních zvětšovacích nástrojů jako např. funkce xFont v ZoomTextu.

Poslední zajímavá možnost Lupy, kterou zmíníme, je zaškrtávací políčko Invertovat barvy. Tuto funkci můžeme zapínat a vypínat i klávesovou zkratkou Ctrl + Alt + I.

Závěr

Lupa ve Windows 10 má oproti profesionálním zvětšovacím programům trochu horší způsob sledování a neumožňuje vektorové zvětšování písma. Lupě též ve srovnání se ZoomTextem či SuperNovou chybí mnoho pokročilých nastavení a funkce jako zvýraznění kurzoru, speciální čtecí režimy atd.

Na druhou stranu poté, co v Lupě přibyl celoobrazovkový režim a nově též poměrně slušné vyhlazování zvětšeného textu, má uživatel Lupy k dispozici všechny základní nástroje pro zvětšování obrazovky. Obrovskou výhodou Lupy je její dostupnost na každém počítači s Windows 10 bez jakýchkoli finančních nákladů a také rychlost a snadnost použití. Inovovaná Lupa ve Windows 10 Fall Creators Update tedy konečně dospěla do dobře použitelného nástroje pro zvětšování obrazovky, který může uspokojivě sloužit všem méně náročným nebo začínajícím uživatelům a těm, kdo často pracují na počítačích, na nichž není nainstalovaný profesionální zvětšovací software.

Autor: Jan Šnyrych

Další zdroje informací

• Windows Help: Zobrazení položek na obrazovce pomocí Lupy
• Cool Blind Tech: Reviewing The Windows 10 Fall Creators Update, Microsoft’s Revision To A Vision: Part III – Ease Of Access

Příručka plně vysvětluje ovládání Windows 10 pomocí klávesnice a za pomoci odečítače obrazovky JAWS. Veškeré popisy vycházejí z českých Windows 10 po tzv. Anniversary Updatu ze srpna 2016 a české lokalizace JAWS 18. Příručka se ale snaží o obecný popis způsobu práce ve Windows 10 s odečítačem obrazovky, takže většina informací platí i pro práci ve Windows 10 s jinými verzemi JAWS nebo s alternativními odečítači jako např. NVDA.

Příručka je určena jako studijní materiál všem začínajícím uživatelům počítače se systémem Windows 10 a JAWS či dalších odečítačů. Z příručky ale mohou čerpat i zrakově postižení uživatelé, kteří na Windows 10 přecházejí ze starších verzí Windows a také sociální či pedagogičtí pracovníci, kteří zrakově postiženým uživatelům počítačů poskytují podporu.

Metodická příručka je realizována díky projektu za pomoci Nadačního fondu Českého rozhlasu ze sbírky Světluška.

Příručka je k dispozici v rámci Knihovny digitálních dokumentů SONS ČR, a to volně všem. Nemusíte být v knihovně registrováni a ani nestojí žádné kredity.

Publikaci naleznete pod následujícím odkazem:
Stránka publikace Jak na Windows 10 s odečítacím programem JAWS v KDD
nebo v sekci Ke stažení
 

Zájemci o tištěnou verzi si ji mohou vyzvednout po předchozí domluvě na pracovišti Tyflokabinetu.